Terug

Data Engineer

  • Data science
  • Informatie Management & IT
  • Professional

Functieomschrijving

Vind jij het als data engineer juist leuk als je bedje nog niet helemaal gespreid is? Wil jij met data het toezicht op de financiële sector extra kracht bijzetten? Dan maken wij graag kennis met jou! 
 
Functieomschrijving
Als data engineer heb jij een passie voor het werken met data, waarbij je ultieme doel is om schone en bruikbare data beschikbaar te stellen aan onze toezichthouders en andere gebruikers. Je hebt daarbij oog voor de techniek, maar bent ook gesprekspartner voor degene die afhankelijk is van data.
Omdat data zelden “ready to use” beschikbaar is en in verschillende vormen en maten wordt aangeboden voel je je meer dan thuis in data assessment en data preparatie, je kent de verschillende mogelijkheden van data opslag en de manieren om deze te ontsluiten. Het werken met moderne Cloud omgevingen (MS Azure) en open source data is je niet onbekend.

Je vindt het leuk dat deze wereld voortdurend aan verandering onderhevig is, doordat zowel commerciële leveranciers als de open source wereld voortdurend vernieuwingen aanbrengen.
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor:
  • Zoeken, ontsluiten en beschikbaar stellen van datasets.
  • Datakwaliteit van externe bronnen beoordelen en schoningsstappen implementeren.
  • Het ondersteunen van de gebruikers van de data: data stewards en data analisten, door te adviseren over te gebruiken datasets en analyses en door hands-on te helpen.
  • Adviseren in en implementeren van oplossingen voor complexe datamodellen en data-analyses waarbij je gebruik maakt van cloud-technologie (Azure).
  • Hoogwaardige kwaliteit van dataverwerking programmatuur en minimalisatie van technical debt
  • Actieve bijdrage in multidisciplinair DevOps team en doorontwikkeling van DevOps practices
Het volledige programma team bestaat (als we op volle sterkte zijn) uit ruim 20 data professionals.
 
Lees meer

Functie-eisen

Jij houdt ervan om iets groots neer te zetten en om te pionieren. Het raamwerk van datagedreven werken bij de AFM is zoiets groots. Als visionair ben je enerzijds op zoek naar innovatieve middelen en anderzijds ken je het belang van een stabiele inrichting van dataverwerking. Jij weet als geen ander juist dáár de balans in te houden. Je bruist van de ambitie en kent het dataspectrum en de daarbij horende taakverantwoordelijkheden op je duimpje. Wij gaan ervan uit dat je:
 
  • Een afgeronde HBO/WO-opleiding zoals informatiemanagement, economie, econometrie, (technische) bedrijfskunde of vergelijkbare (bèta)studies;
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring in dataverwerking. Kennis van en ervaring met ontwerpen, ontwikkelen en beheren van ETL-processen in gangbare tool.
  • Aantoonbare hands-on ervaring met operationele datamanagement activiteiten, Business Intelligence en Data Warehouse-omgevingen
  • Kennis van gangbare Data Lake en Date Warehouse patronen en methodieken
  • Kennis van en ervaring met Microsoft SQL server en Azure Cortana Intelligence suite (met name Data Catalog, Master Data Services (MDS), Data Lake Store, Data Factory, Power BI)
  • Sterk analytisch vermogen & conceptueel denken.
  • Proactief en resultaatgericht
  • Innovatief en leergierig
  • In staat om zowel advies en richting te geven, als op operationeel niveau in staat om concrete werkzaamheden aan te sturen en uit te voeren.
  • Ervaring binnen toezichthoudende organisaties is een pré
Lees meer

Arbeidsvoorwaarden

Het kapitaal van de AFM? Dat zijn onze medewerkers, zonder twijfel. Daarom krijgt iedere collega de ruimte om zichzelf te ontwikkelen tot een nóg betere professional. En omdat wij vinden dat privé en werk goed in balans moeten zijn, bieden we je flexibiliteit om zelf je 36-urige werkweek in te richten.  Je start met een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband. Daarnaast krijg je van ons een marktconform arbeidsvoorwaardenpakket bestaande uit onder andere:
  •  Een 13e maand en 8,59% vakantietoeslag.
  • Een bruto maandelijkse vergoeding van 5,6%.
  • Een OV-trajectkaart voor de 2e klas of € 0,19 per kilometer als je meer dan 10 km van kantoor woont. Door onze locatie in het centrum van Amsterdam, zijn de parkeermogelijkheden beperkt.
  • Een bijdrage voor een abonnement bij een sportschool die is aangesloten bij bedrijfsfitnessonline.
Lees meer

Bedrijfsinformatie

Het programma Spot- on
Datagedreven toezicht maakt het toezicht effectiever en efficiënter. De AFM kan eerder en gerichter actie ondernemen doordat we door middel van verschillende data-bronnen de trends en issues in de markten vroegtijdig zichtbaar maken. Dit wordt mogelijk omdat we beter gebruik maken van de beschikbare data, techniek en methodiek en we de juiste vaardigheden en competenties ontwikkelen. Datagedreven toezicht betekent ook een goede organisatie van ons datamanagement, onze data-analyseprocessen en het vergroten van het data-analytisch vermogen van onze organisatie.

Om deze ontwikkelingen te kunnen realiseren is in 2016 gestart met het programma ‘Spot-on’.
In 2017 heeft het programma-team de ontwikkeling van het toezicht naar een datagedreven toezichthouder ondersteund door data-onderzoeken te faciliteren, door de ontwikkeling van een data- en analyseplatform en door de inrichting van een AFM brede data governance.

Datagedreven toezicht is nieuw voor AFM, en impliciet betekent het dat “learning by doing essentieel is om datagedreven toezicht te ontwikkelen. Een exacte specificatie van de noodzakelijk capabilities moet immers nog worden bepaald.
 
In de eerste fase van het Spot-on programma is een experimentele omgeving gerealiseerd in Azure, het public cloud platform van Microsoft (SpaceX). Hierdoor is het mogelijk om – binnen deze omgeving – specifieke vragen van toezicht te beantwoorden door gezamenlijk analyses uit te voeren op vooraf gedefinieerde datasets. Een “pilot” proces en een generieke manier van werken is uitgedacht en wordt standaard gebruikt. Ook wordt binnen de pilots aandacht besteed aan de fundamentele en meest noodzakelijke data management processen om reproduceerbaarheid en integriteit van de analyses te kunnen waarborgen.

Voortschrijdend inzicht en de ervaringen die we opdoen met onze analyses voeden behoefte aan een managed dataplatform om a) generieke datasets die door meerdere afdelingen of gebruikers gewenst zijn op een centrale plek te ontsluiten, om b) een generieke manier te ontwikkelen om data te valideren en te prepareren/verwerken en om c) om deze verwerkte data via een portaal te ontsluiten.
 
Bedrijfsinformatie
De AFM maakt zich sterk voor eerlijke en transparante financiële markten. Als onafhankelijke gedragstoezichthouder dragen wij bij aan duurzaam financieel welzijn in Nederland. In hartje Amsterdam vind je aan de Vijzelgracht het kantoor van de AFM, waar we met ruim 600 hoogopgeleide professionals werken. De tramhalte is voor de deur. En als de Noord-Zuidlijn af is, ben je zelfs met de trein binnen enkele stappen bij ons. Zodra jij een voet over de lage drempel van ons kantoor zet, voel je de gezamenlijke passie voor ons vak: elke collega is gedreven om een substantiële bijdrage te leveren aan het verbeteren van de financiële sector.
 
 
 
Lees meer

Sollicitatieproces

Het begint bij jouw klik op onderstaande sollicitatiebutton. Vertel ons waarom jij bij ons (of wij bij jou) passen en waarom jij de man/vrouw voor deze functie bent, en voeg je cv bij. Meer weten over de stappen? Bekijk dan ons sollicitatieproces.

Acquisitie wordt niet op prijs gesteld.

Lees meer
Carlijn Westenburg

Vragen over deze vacature?

Carlijn Westenburg, Recruiter

Vacatures voor Data science

Data analist

  • Data science
Lees meer

Datamanagement Specialist

  • Data science
  • Informatie Management & IT
Lees meer

Informatie delen

Delen via: deel